Descripción del puesto

Detrás de cada dato hay una historia que buscamos entender, una decisión que impacta en vidas, un futuro que podemos anticipar. Si te motiva transformar números en información valiosa para mejorar la vida de las personas, en LIFE hay un lugar para vos.

Buscamos un/a Líder Actuarial que guíe a nuestro equipo de actuarios hacia una nueva etapa de análisis estratégico, impulsando la generación de información clave para la toma de decisiones con una mirada clientecentrista, ágil y orientada al negocio.

¿Cuál va a ser tu desafío?

• Liderar el diseño y seguimiento de métricas actuariales que nos ayuden a entender el comportamiento de nuestras carteras, la rentabilidad, la siniestralidad y la persistencia, entre otros aspectos críticos del negocio.
• Transformar datos en tableros automáticos, dinámicos y de alto impacto para brindar visibilidad en tiempo real, generar alertas tempranas y facilitar decisiones informadas en todos los niveles de la organización.
• Desarrollar modelos estadísticos y predictivos que anticipen tendencias y permitan proyectar métricas clave para los procesos de planificación anual.
• Integrarte a proyectos interdisciplinarios, aportando visión técnica-actuarial y promoviendo mejoras en los procesos del área, con foco en eficiencia, automatización y valor para el cliente.
• Acompañar al equipo de actuarios, potenciando sus capacidades y fomentando una cultura basada en el análisis, la colaboración y la mejora continua.

💙 En LIFE, ponemos al cliente en el centro de cada decisión y creemos que el análisis inteligente de los datos es clave para construir relaciones de confianza.

🚀 Sumate a un equipo que apuesta por la innovación, la agilidad y el trabajo con propósito.

Requisitos

Actuari@, Matemátic@, Economista, o profesion afine, especializado en análisis de datos y con sólida experiencia en modelos estadísticos aplicados a negocios.

💡 Experiencia liderando equipos y desarrollando soluciones que integren datos, procesos y visión de negocio.

🧠 Dominio de herramientas clave:

• Paquete Office avanzado.

• SQL y Python para análisis y modelado.

• Qlik Sense o Power BI avanzado para visualización.